1、全息光譜技術

　　通過將紫外、可見光、近紅外、中紅外、高光譜等光譜技術進行有機融合，構建了煙葉、香精香料、卷煙輔料、再造煙葉等產品質量控制的全息光譜分析技術。

　　初烤煙葉 -- 理化指標檢測、智能定級

　　香精香料 -- 化學構成解析、相似度判別

　　卷煙輔料 -- 紙、濾棒等質量穩定性分析

　　再造煙葉 -- 煙堿、總糖等化學成分檢測

　　數字配方 -- 配方數字化表征與快速匹配

　　2、全息光譜與數字化轉型

　　通過在產品生產過程的關鍵節點引入全息光譜和其它智能傳感器進行數據采集，構建數據收集體系和數字化管理平臺，將智能化設備、數據收集與分析體系、先進算法與模型等集成在一起，實現批內 / 批間相關指標的檢測、采集，以及品質變化等方面的評價和應用。

　　3、數字化調香技術

　　研究煙用香原料特征信息的數字化表征，建立智能化的辨香、仿香、創香技術體系，實現數字化調香技術與葉組配方、卷煙材料、品質控制的有機融合。